一堆數字看久了會麻木，畫成圖表就容易看出結構。不過圖表不是為了好看，而是為了回答問題。本頁說明三種常用圖表各自適合甚麼。
一、折線圖：看變化
折線圖適合表達隨時間變化的量，例如每十局的莊出現比例。它能把波動與趨勢同時呈現，適合觀察長期走向。
要注意的是，短期的折線起伏主要來自波動，不要因為一段上升就下結論。相關說明見記錄之後怎麼做統計。
二、柱狀圖：比數量
| 圖表 | 適合表達 | 例子 |
|---|---|---|
| 折線圖 | 隨時間變化 | 每十局的莊比例 |
| 柱狀圖 | 各類別數量 | 莊／閒／和各出現次數 |
| 分佈圖 | 連開長度分佈 | 連開一至五局各幾次 |
柱狀圖適合比較不同類別的數量，例如莊、閒、和各出現多少次。它的優點是差異一目了然。
三、分佈圖：看形狀
分佈圖適合表達某個量的分佈形狀，例如連開長度的分佈。它回答的是「不同長度各佔多少」，而不是「隨時間怎麼變」。相關概念見連開分佈是甚麼。
四、常見錯誤
錯誤一：用折線圖表達類別數量
類別之間沒有先後順序，用折線連接會造成誤導，應該用柱狀圖。
錯誤二：只看圖不看樣本量
樣本很小時，圖表的起伏主要來自雜訊。看圖必須同時看樣本大小。
錯誤三：把圖表的形狀當成規律
圖表只是把過去的數據畫出來，不具備預測能力。
畫圖表之前，先想清楚要回答的問題。若問題是「比例有沒有變化」，用折線圖；若問題是「哪一類最多」，用柱狀圖；若問題是「分佈像不像理論值」，用分佈圖。
另一個常見錯誤是把不同量綱的數據畫在同一張圖上。這樣會讓讀者難以判斷，也會掩蓋真正的差異。
圖表畫好之後，建議在標題或說明裡註明樣本量與統計區間。缺少這兩個資訊，圖表容易造成誤讀。
還有一個實用建議：同一組資料，先看匯總數字再看圖。圖表讓人容易受視覺影響，先看數字能提供一個客觀參照。
圖表的另一個用途是發現異常。若某段時間的數字明顯偏離其他時段，圖表會比逐行閱讀更容易察覺。
最後，圖表完成後建議保留原始數據。圖表是呈現方式，原始記錄才是可核對的依據。
最後一點：圖表是給人看的，不是給機器看的。因此標題、軸標籤與說明要寫清楚，讓不了解背景的人也能看懂，否則圖表只對製作者本人有意義。
想了解樣本量的影響，可看樣本量與記錄天數。